[Funland] Chuyên gia bóc phốt AI: Họ đang NÓI DỐI, năm 2027 mọi thứ sẽ sụp đổ! | Ed Zitron

[tomza]

Ai cũng nhận xét đúng với góc nhìn của mình nên đều sai toét nếu so với góc nhìn của người khác nhưng ... cái tôi của mỗi người to lắm nên hiếm ai dám nhận sai và sẽ không có kết luận trung dung vừa đúng vừa sai mà hiển nhiên chỉ có sai / đúng và thành ra toàn antifan / fan. Yêu thì yêu cả đường đi lối về còn ghét thì ghét cả tổ tông

Adu, lâu mới thấy còm, quý sư không ở trong am uống trà, làm thơ mà lại xuất thế phô bày chân lý lên chốn thị phi phóng giật này, còm vấn an quý sư

Bổn sư thấy AI như phát minh ra con dao, cắt chặt bén ngọt hơn hẳn lấy đá ra ghè, cơ mà có đứa vụng thì đứt tay, đứa nào không ưa dao thì cứ quen lấy đá ra ghè cũng không sao cả, mấy đứa ranh chúng âm thầm mang dao khăc gọt nên nhiều kỳ tích nhanh và đẹp, bọn tay to thấy tập trung đi mở lò rèn khà khà. Còn bọn mải cãi nhau là dao hay đá thì thôi, nói làm gì sư nhể.

 

[thichduthu2011]

Adu, lâu mới thấy còm, quý sư không ở trong am uống trà, làm thơ mà lại xuất thế phô bày chân lý lên chốn thị phi phóng giật này, còm vấn an quý sư

Bổn sư thấy AI như phát minh ra con dao, cắt chặt bén ngọt hơn hẳn lấy đá ra ghè, cơ mà có đứa vụng thì đứt tay, đứa nào không ưa dao thì cứ quen lấy đá ra ghè cũng không sao cả, mấy đứa ranh chúng âm thầm mang dao khăc gọt nên nhiều kỳ tích nhanh và đẹp, bọn tay to thấy tập trung đi mở lò rèn khà khà. Còn bọn mải cãi nhau là dao hay đá thì thôi, nói làm gì sư nhể.

Dao sắc mà cứ đem lụi nhau rồi đổ thừa cho dao nó làm thế giới này loạn trong khi nó lấy đá đập đầu cũng hy sinh và không những vậy nhìn còn xấu òm

 

[redme]

Góc nhìn của Ed Zitron về một "bong bóng AI" hay sự sụp đổ vào năm 2027 thực chất chỉ đang nhìn nhận vấn đề từ kính viễn vọng của sự hoài nghi tài chính, chứ không phản ánh đúng nhịp tiến hóa thực sự của công nghệ.

Những dự báo bi quan về việc AI không tạo ra lợi nhuận hay chỉ là "trò chơi đốt tiền" đã bỏ qua một sự thật cốt lõi: đây là giai đoạn đầu tư hạ tầng mang tính nền tảng, giống hệt như cách thế giới từng xây dựng hệ thống cáp quang ngầm dưới biển hay mạng lưới internet vào cuối thập niên 1990. Vào thời điểm đó, nhiều người cũng hô hào về một bong bóng Dot-com sắp vỡ, nhưng lịch sử đã chứng minh nền móng được tạo ra trong giai đoạn đó mới chính là bệ phóng cho toàn bộ nền kinh tế số trị giá hàng nghìn tỷ USD sau này.

Thay vì sụp đổ, AI đang bước vào giai đoạn tự thanh lọc và thực chất hóa. Các dự án "bánh vẽ" ăn theo phong trào chắc chắn sẽ bị đào thải, nhưng những ứng dụng lõi mang lại giá trị gia tăng thực sự đang ngày càng cắm rễ sâu vào y tế, giáo dục, tự động hóa công nghiệp và tối ưu hóa năng suất lao động. Doanh nghiệp và thị trường không hề dại dột; họ đang rút kinh nghiệm từ các cuộc cách mạng trước để chuyển dịch từ việc "chi tiêu vô tội vạ" sang "tối ưu hóa hiệu quả thực tế".

Do đó, năm 2027 khó lòng là một ngày tận thế của công nghệ, mà nhiều khả năng sẽ là cột mốc đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ "sính ngoại, chuộng phong trào" để nhường chỗ cho một kỷ nguyên AI trưởng thành, thực chất và bền vững hơn.
Gemini said

 

[Gừng]

Góc nhìn của Ed Zitron về một "bong bóng AI" hay sự sụp đổ vào năm 2027 thực chất chỉ đang nhìn nhận vấn đề từ kính viễn vọng của sự hoài nghi tài chính, chứ không phản ánh đúng nhịp tiến hóa thực sự của công nghệ.

Những dự báo bi quan về việc AI không tạo ra lợi nhuận hay chỉ là "trò chơi đốt tiền" đã bỏ qua một sự thật cốt lõi: đây là giai đoạn đầu tư hạ tầng mang tính nền tảng, giống hệt như cách thế giới từng xây dựng hệ thống cáp quang ngầm dưới biển hay mạng lưới internet vào cuối thập niên 1990. Vào thời điểm đó, nhiều người cũng hô hào về một bong bóng Dot-com sắp vỡ, nhưng lịch sử đã chứng minh nền móng được tạo ra trong giai đoạn đó mới chính là bệ phóng cho toàn bộ nền kinh tế số trị giá hàng nghìn tỷ USD sau này.

Thay vì sụp đổ, AI đang bước vào giai đoạn tự thanh lọc và thực chất hóa. Các dự án "bánh vẽ" ăn theo phong trào chắc chắn sẽ bị đào thải, nhưng những ứng dụng lõi mang lại giá trị gia tăng thực sự đang ngày càng cắm rễ sâu vào y tế, giáo dục, tự động hóa công nghiệp và tối ưu hóa năng suất lao động. Doanh nghiệp và thị trường không hề dại dột; họ đang rút kinh nghiệm từ các cuộc cách mạng trước để chuyển dịch từ việc "chi tiêu vô tội vạ" sang "tối ưu hóa hiệu quả thực tế".

Do đó, năm 2027 khó lòng là một ngày tận thế của công nghệ, mà nhiều khả năng sẽ là cột mốc đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ "sính ngoại, chuộng phong trào" để nhường chỗ cho một kỷ nguyên AI trưởng thành, thực chất và bền vững hơn.
Gemini said

e chỉ mong bọn nó nhanh chóng đầu tư xong hạ tầng AI để đổi con lap core 3 seri giá hạ hạt dẻ

chứ h chip ram đắt quá, laptop cũng giá trên zời luôn

 

[arch.zung]

e chỉ mong bọn nó nhanh chóng đầu tư xong hạ tầng AI để đổi con lap core 3 seri giá hạ hạt dẻ

chứ h chip ram đắt quá, laptop cũng giá trên zời luôn

Phần cứng pc, lap cho dân thường h móc hầu bao sót lắm cụ, nghe nói phải hết 2027 nó mới đỡ chút thôi chứ giá ko rẻ như trước nữa

 

[vneseman]

Với các công việc AI giúp được, mình không tận dụng AI là chính tụt hậu với các đồng nghiệp. Giả sử như làm báo cáo dựa trên số liệu hoặc tổng hợp thông tin, bản đầu tiên AI làm có thể mất công nhưng sau khi hoàn thành xong bản đầu tiên (qua nhiều lần ping-pong sửa) thì các bản tiếp theo AI sẽ làm tốt và tiết kiệm được thời gian.
Việc đầu tư vào các AI DC hiện nay của các tay to (định nghĩ tầm top 4 thế giới) ngốn rất nhiều tiền nhưng quan trọng là họ có nhiều cách để móc túi doanh nghiệp, người dùng để hoàn vốn và có lãi. Thực tế là chẳng anh tay to nào đầu tư AI DC ở VN.

 

[Trục]

Các đế chế cổ đại bị diệt vong cũng là do phát triển không kiểm soát được.
Chúng ta lại trông chờ nhóm cư dân săn bắt hái lượm mới lên nắm tương lai nhân loại thôi.

 

[Gừng]

Phần cứng pc, lap cho dân thường h móc hầu bao sót lắm cụ, nghe nói phải hết 2027 nó mới đỡ chút thôi chứ giá ko rẻ như trước nữa

ngán ngẩm quá cụ ạ
thời của laptop giá rẻ qua rồi

 

[trungleba]

AI chính là bài toán tốt nhất để loại bỏ thành phần Zombie công sở, nhất là các ông chuyên viên mà chỉ biết ngồi gõ văn bản, làm slide, hoặc khách hỏi cũng chỉ biết lôi văn bản quy định ra để đọc. Thành phần này nhiều kinh khủng, ở cả Tây lẫn ta.

 

[vuanhanghi]

Em thấy góc độ nào đó AI rất hữu dụng và tiết kiệm thời gian, sức lực của con người; ví dụ cho 2 biểu danh sách vài nghìn dòng dữ liệu; cần so sánh xem khớp không, trùng không, phân tích thì 1 người phải mất hàng tuần, trong khi AI cần 1 phút. Hoặc vẽ, thiết kế 1 cái gì đó trước cả team mất hàng tuần, giờ chắc 1 tiếng.
Nhưng mặt khác nó làm thui chột khả năng tư tuy, sáng tạo, động não của con người, điều này rất nguy hiểm nhất là đối với bọn trẻ con bây giờ.

 

[redme]

Em thấy góc độ nào đó AI rất hữu dụng và tiết kiệm thời gian, sức lực của con người; ví dụ cho 2 biểu danh sách vài nghìn dòng dữ liệu; cần so sánh xem khớp không, trùng không, phân tích thì 1 người phải mất hàng tuần, trong khi AI cần 1 phút. Hoặc vẽ, thiết kế 1 cái gì đó trước cả team mất hàng tuần, giờ chắc 1 tiếng.
Nhưng mặt khác nó làm thui chột khả năng tư tuy, sáng tạo, động não của con người, điều này rất nguy hiểm nhất là đối với bọn trẻ con bây giờ.

Cùng ko hẳn là làm thui chột tư duy sáng tạo đâu. Để ra được kết quả tốt thì người dùng cũng phải có trình độ chuyên môn và hiểu biết chứ.

 

[X_axe]

Góc nhìn của Ed Zitron về một "bong bóng AI" hay sự sụp đổ vào năm 2027 thực chất chỉ đang nhìn nhận vấn đề từ kính viễn vọng của sự hoài nghi tài chính, chứ không phản ánh đúng nhịp tiến hóa thực sự của công nghệ.

Những dự báo bi quan về việc AI không tạo ra lợi nhuận hay chỉ là "trò chơi đốt tiền" đã bỏ qua một sự thật cốt lõi: đây là giai đoạn đầu tư hạ tầng mang tính nền tảng, giống hệt như cách thế giới từng xây dựng hệ thống cáp quang ngầm dưới biển hay mạng lưới internet vào cuối thập niên 1990. Vào thời điểm đó, nhiều người cũng hô hào về một bong bóng Dot-com sắp vỡ, nhưng lịch sử đã chứng minh nền móng được tạo ra trong giai đoạn đó mới chính là bệ phóng cho toàn bộ nền kinh tế số trị giá hàng nghìn tỷ USD sau này.

Thay vì sụp đổ, AI đang bước vào giai đoạn tự thanh lọc và thực chất hóa. Các dự án "bánh vẽ" ăn theo phong trào chắc chắn sẽ bị đào thải, nhưng những ứng dụng lõi mang lại giá trị gia tăng thực sự đang ngày càng cắm rễ sâu vào y tế, giáo dục, tự động hóa công nghiệp và tối ưu hóa năng suất lao động. Doanh nghiệp và thị trường không hề dại dột; họ đang rút kinh nghiệm từ các cuộc cách mạng trước để chuyển dịch từ việc "chi tiêu vô tội vạ" sang "tối ưu hóa hiệu quả thực tế".

Do đó, năm 2027 khó lòng là một ngày tận thế của công nghệ, mà nhiều khả năng sẽ là cột mốc đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ "sính ngoại, chuộng phong trào" để nhường chỗ cho một kỷ nguyên AI trưởng thành, thực chất và bền vững hơn.
Gemini said

Đáng lẽ có AI thì tinh giản hoá, đây ô Waymo của Google lại phức tạp hoá. Đúng là hiện đại hại điện

- giá con xe Cybercabs của Mút có 18-30k$

- giá con xe Waymo của Google tới 70k$+

 

[phuongmit]

Một con “AI” con, vừa đẻ ra đã copy được 99% tri thức của thế hệ bố mẹ ông bà cụ kị nó.

Một con “người” con, nạp mất 22-23 năm mới được một “nhúm” tri thức của thế hệ đi trước.

Nên là…

Em thấy góc độ nào đó AI rất hữu dụng và tiết kiệm thời gian, sức lực của con người; ví dụ cho 2 biểu danh sách vài nghìn dòng dữ liệu; cần so sánh xem khớp không, trùng không, phân tích thì 1 người phải mất hàng tuần, trong khi AI cần 1 phút. Hoặc vẽ, thiết kế 1 cái gì đó trước cả team mất hàng tuần, giờ chắc 1 tiếng.
Nhưng mặt khác nó làm thui chột khả năng tư tuy, sáng tạo, động não của con người, điều này rất nguy hiểm nhất là đối với bọn trẻ con bây giờ.

AI là công cụ, vì vậy đòi hỏi người dùng phải hiểu dc tác dụng của nó thì mới phát huy dc sức mạnh. Dùng nó giúp mình nhàn hơn, tiết kiệm thời gian mà vẫn hiệu quả hoặc hiệu quả hơn, mình vẫn là thằng kiểm soát kết quả đầu ra, chứ k phải nhăm nhăm phụ thuộc toàn bộ vào nó nên bảo thui chột trình độ là k hẳn đâu

 

[Hungpede]

Chẳng biết cơ mà thấy vol 1 ngày của nvidia hay tesla gấp 20-30 lần vol toàn bộ stockvn á

 

[hienpc]

Em nghĩ AI bản chất là ăn cắp kiến thức, xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ 1 cách tinh vi trên diện rộng.

phạt ngay và luôn, tội không xin phép tác giả

 

[phuongmit]

Phần cứng pc, lap cho dân thường h móc hầu bao sót lắm cụ, nghe nói phải hết 2027 nó mới đỡ chút thôi chứ giá ko rẻ như trước nữa

Giá pc cỏ, linh kiện điên rồ nhất là tầm 2020-2021 khi Covid nên học online nhiều. Mua xong dùng đến tầm 2024 thì rẻ chán k muốn bán. Đầu 2025 e mua mấy cái ssd cho bọn trẻ con, sau này nhìn giá giật mình

 

[thichduthu2011]

Trong mọi lĩnh vực, ngành nghề thì trình độ trung bình chiếm số đông và trong đó có những công việc AI làm được trên mức trung bình thậm chí khá giỏi. Chấp nhận sự thật phũ phàng thì thấy AI đã có thể thay được mình rồi nên lo lắng còn cố dối lòng thì phủ nhận hoàn toàn dẫn đến 2 phe AI là số 1 sắp thay thế con người đến nơi (an ủi nhiều đứa cùng cảnh ngộ chứ không riêng mình) và AI chỉ là cú lừa thể kỷ (nói cứng để hy vọng mong manh )

Số ít có trình độ chuyên môn cao hơn thì thấy AI chính là tay sai đắc lực sẽ có nhận xét ba phải kiểu tốt đấy nhưng muốn thay được con người thì chắc cần thời gian (không điếc nên còn sợ súng, mọi nhận định sẽ dè dặt hơn chừa đường lui cho chính mình )

 

[Bán đất ăn dần]

Với các công việc AI giúp được, mình không tận dụng AI là chính tụt hậu với các đồng nghiệp. Giả sử như làm báo cáo dựa trên số liệu hoặc tổng hợp thông tin, bản đầu tiên AI làm có thể mất công nhưng sau khi hoàn thành xong bản đầu tiên (qua nhiều lần ping-pong sửa) thì các bản tiếp theo AI sẽ làm tốt và tiết kiệm được thời gian.
Việc đầu tư vào các AI DC hiện nay của các tay to (định nghĩ tầm top 4 thế giới) ngốn rất nhiều tiền nhưng quan trọng là họ có nhiều cách để móc túi doanh nghiệp, người dùng để hoàn vốn và có lãi. Thực tế là chẳng anh tay to nào đầu tư AI DC ở VN.

Từ hồi 1990, khi máy PC còn dùng bộ vi xử lý Intel 80286 lẹt đẹt với vài megabyte bộ nhớ, các nhà toán học phương tây đã xây dựng các mô hình toán học như mạng nơ ron, thị giác máy tính, máy học, hệ chuyên gia.... là nền tảng cho các ứng dụng sinh trắc học bây giờ.
AI hiện nay là kế thừa các nền tảng cũ kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn, và cả những bộ vi xử lý chuyên dụng, nên tiềm năng phát triển còn rất lớn. Trong tương lai, các nhà toán học sẽ thiết kế ra các mô hình toán học tối ưu hơn, chạy nhanh hơn và tốn ít năng lượng hơn.

 

[arch.zung]

Từ hồi 1990, khi máy PC còn dùng bộ vi xử lý Intel 80286 lẹt đẹt với vài megabyte bộ nhớ, các nhà toán học phương tây đã xây dựng các mô hình toán học như mạng nơ ron, thị giác máy tính, máy học, hệ chuyên gia.... là nền tảng cho các ứng dụng sinh trắc học bây giờ.
AI hiện nay là kế thừa các nền tảng cũ kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn, và cả những bộ vi xử lý chuyên dụng, nên tiềm năng phát triển còn rất lớn. Trong tương lai, các nhà toán học sẽ thiết kế ra các mô hình toán học tối ưu hơn, chạy nhanh hơn và tốn ít năng lượng hơn.

Vậy liệu phân lô bán nền còn chỗ đứng ko cụ

 

[vingraux]

e chỉ mong bọn nó nhanh chóng đầu tư xong hạ tầng AI để đổi con lap core 3 seri giá hạ hạt dẻ

chứ h chip ram đắt quá, laptop cũng giá trên zời luôn

4 năm nữa chip với ram đầy. Mình đang cấp học bổng cho ngành này rồi.