Hồi 199x lãnh đạo MS về Việt Nam tuyển một số người về làm ở bộ phận localization cho tiếng Việt bên trụ sở chính ở Redmond. Một số anh em giờ vẫn làm ở đó. Chắc hãng có thay đổi về định hướng và giảm nhân sự tại VN để chuyển về tập trung ở 1 trung tâm R&D khác.
Nhân sự chuyên sâu như đội ngũ R&D em không nói tới. Nhưng nếu nói về phần lập trình thì bây giờ AI nó giúp mình khủng khiếp luôn. Ví dụ của em gần đây. Với ví dụ dưới đây, có thể cho bạn làm SEO và ban Coder nghỉ việc. Công việc kiểm tra hệ thống xem tối ưu chưa, thậm chí viết sẵn các kịch bản để cho chạy tự động, báo cáo tự động ra dashboard để nhân sự content sử dụng hàng ngày là khả thi.
P1.
Lần đầu tiên tôi được lập trình trên máy tính là vào năm 1986, khi đó được đến trung tâm của Bộ GD ở đầu Hai Bà Trưng thực tập Basic trên máy Apple II. Đến 1988 bắt đầu học Turbo Pascal. Kể từ đó thì làm quen với nhiều loại ngôn ngữ lập trình khác nhau.
Và 2026 là lần đầu tiên tôi bắt tay vào vibe coding. Một kiểu lập trình đời mới với việc dùng AI để lên mô tả chi tiết rồi sau đó cho AI lập trình.
Đang làm dở nên chưa biết kết quả có chạy được không, có ra gì không, nhưng rõ ràng đây là một phương pháp rất hay và sẽ giúp nhiều người có thể thỏa sức sáng tạo.
Tuy nhiên ngay phần lên spec để vứt vào AI thì cũng thấy rằng cần làm cực kỹ, và nhiều trường hợp phải cho 2 con AI phản biện, bổ sung và điều chỉnh qua nhiều bước mới đến phần tạm hoàn thiện.
Đấy mới là phần khởi đầu. Sợ nhất là về sau nó chạy sai mà mình không biết.
P2.
Hôm trước khi tôi chia sẻ về vibe coding tức là sai AI nghĩ các lệnh nhắc phù hợp để xây dựng cấu hình cho 1 giải pháp (có thể là 1 app) để giải quyết vấn đề cụ thể, sau đó đưa lời nhắc cho Claude Code để nó viết mã để đưa ra kết quả mong muốn. Một số người bạn hỏi là ứng dụng đó làm được gì và tạo ra nó thế nào.
Trước hết bài toán của tôi là hiện đang có nhiều wesbite, ví dụ Otofun hay Lên Xe. Tôi muốn xem các website đó lượt truy cập nhiều không, luồng truy cập từ đâu, vd trực tiếp, hay từ MXH, hay từ tìm kiếm của Google (organic search). Phần tìm kiểm tự nhiên của Google rất quan trọng.
Muốn thể tôi cần sử dụng các công cụ của Google như Google Seach Console, Google Analytics hay PageSpeed để đo đếm các chỉ số như số lượng ấn tượng và tiếp cận, hiển thị số thứ tự thế nào ở trang mấy, bao nhiêu người click khi nhìn thấy trang đấy.
Bên cạnh đó tôi cũng cần kết nối trực tiếp AI với CMS của website (vd WP) để vào đánh giá trực tiếp nội dung bài viết chuẩn SEO chưa, trang load nhanh không, các nội metadata hay kể cả cấu hình hệ thống cần điều chỉnh gì không.
Sau khi đưa yêu cầu, AI chỉ ra cho tôi các vấn đề liên quan tới kiến trúc của ứng dụng cần điều chỉnh, các tính năng bao gồm những gì, quản trị rủi ro ra sao. Để cho cẩn thận, tôi đưa SPEC lên drive rồi cho 2 con AI phản biện nhau, góp ý rồi điều chỉnh để có bản cuối cùng.
Mặc dù không phải viết 1 dòng lệnh nào nhưng quả thực việc dựng được hệ thống và cài đạt các môi trường phát triển rồi môi trường chạy thử đòi hỏi nhiều kiến thức.
Trong quá trình vừa làm vừa chạy thử, AI lại đưa ra lộ trình sản phẩm, vd bước 1 chạy trên desktop, bước 2 chạy app kết nối với website & domain tạm, bước 3 là bỏ hẳn desktop và dùng VPS, connector để chạy hoàn toàn trên môi trường Internet.
Và thật bất ngờ khi app chạy ngon và có 4in1 thay vì phải dùng mỗi tính măng 1 plugin (mà còn phải trả phí).
